演算法

搜尋演算法 1 - Linear Search / Sequential Search

Linear search (線性搜尋)，又稱為 sequential search，是最基本的搜尋演算法，通常用來搜尋尚未排列的資料。

搜尋演算法 2 - Binary Search ( 二元搜尋法 )

Binary search 是在已排序好的陣列中最常用的其中一個搜尋演算法。

排序演算法筆記 4 - Merge Sort (合併排序法)

Merge Sort (合併排序法) 是第一個要介紹的 efficient sort，和前面幾個排序演算法相比雖然會複雜一些，但時間複雜度相較之下也會比較好。

排序演算法筆記 3 - Insertion Sort (插入排序法)

Insertion Sort (插入排序法) 的原理也很直觀，將要排序的元素插入已經排列好的左側陣列。Insertion Sort 原理解釋

排序演算法筆記 1 - Bubble Sort (泡沫排序法)

先來介紹最經典的 bubble sort，雖然是最經典的不過其實也有很多種寫法，接著就來一個一個慢慢解釋。

排序演算法筆記 2 - Selection Sort (選擇排序法)

Selection sort 的原理如其名：每次找出最小的元素，如果找得到比現在最小的元素還小的，就和尚未排序好的最左邊元素交換，找不到則不執行動作。

排序演算法筆記 0 - 排序演算法介紹與種類

Sorting algorithms (排序演算法) 可以說是最常用到的演算法之一，主要有兩個原因： - 任何資料在未排序前要搜尋某個元素時只能使用 linear search，從頭到尾遍歷一次，找尋目標元素，但如果是排序好的元素則可以使用 binary search, interpolation search 等搜尋演算法來查詢目標元素

演算法筆記 0 – 演算法定義與 Big O Notation

1. 演算法定義 一般來說，符合以下這 5 種特性（Characteristics）就可以稱為演算法： 1.1 輸入（Input） An algorithm may have many inputs or no inputs at all. 演算法應該具有 0 個或多個輸入。 1.2 輸出（Output） An algorithm should result at least one outpu